技术文章
高通量测序建库系列(上):风险全拆解(附产品解决方案)
发布时间:2026-04-30
文库峰形异常、有效reads偏低、PCR重复率过高、表达结果不稳定……高通量测序数据不好,问题可能早已埋在建库流程中。

本文将从常见问题出发,按照建库流程逐步拆解:
有哪些可能出现的问题?可能的原因?如何提前预防降低风险发生几率?
一、核酸提取:守住样本质量
核酸提取可分为DNA提取和RNA提取。
DNA-seq、WGS、靶向捕获、宏基因组等多以DNA为模板;
RNA-seq、转录组和表达分析则以RNA为模板。
由于RNA更易降解、受RNase污染,本文将以RNA提取为例,拆解该阶段的常见风险与优化思路。

(一)优品推荐
综上可知,RNase污染是导致RNA降解、实验失败的最常见且最隐蔽的原因之一。即使严格遵守无RNase操作规范,样本或试剂中残留的微量RNase(如RNase A、B、C)仍可能在提取、纯化或逆转录过程中降解RNA。
为此,我们推荐使用新一产RNase Inhibitor(#LS-EZ-E-00006),从源头保护RNA完整性。

(二)实验数据展示
将300 ng RNA底物与100 pg RNase A及不同品牌RNase Inhibitor于37 ℃共孵育1 h,测定RNA剩余量。结果显示,加入新一产RNase Inhibitor(#LS-EZ-E-00006)后,可有效降低RNase A对RNA的降解影响,帮助维持RNA样本完整性。

💡补充说明:RNA类样本通常需先经逆转录获得cDNA,再进入后续文库构建流程。
二、核酸片段化:决定文库片段分布
多数高通量测序平台的读长有限,而待测核酸分子往往较长,因此通常需片段化至合适长度。

(一)优品推荐
针对上述问题,我们推荐两款高性能产品,您可根据样本投入量、通量需求和实验偏好选择。

(二)实验数据展示:Transposase
采用相同的实验流程,使用两个不同批次(09R18、09N19)的转座酶分别进行3次重复。结果显示,新一产转座酶构建的文库均一性高,主带集中分布在200-400 bp,批次间重复性良好。

三、末修&加A:统一片段末端状态
片段化后的DNA末端状态往往不统一(突出端或5'端缺少磷酸基团),影响接头连接效率。
末修&加A主要包括5'端磷酸化、末端修复和3'端加A,用于统一片段末端状态,提高接头连接效率与文库构建均一性。


(一)优品推荐
针对上述问题,我们提供四款核心酶,您可根据实验需求灵活组合或单独使用。

(二)实验数据展示:T4 DNA聚合酶

四、接头连接:决定“有效文库”数量
接头连接将含有已知序列的adapter接到DNA片段两端,使片段具备PCR扩增、平台识别和上机测序的能力。接头还可提供测序引物结合位点,并支持Index引入,实现多样本混合测序。因此,连接效率决定有效文库分子的得率和数据利用率。

(一)优品推荐
新一产T4 DNA连接酶可催化双链DNA或RNA的平末端或粘性末端相邻的5'磷酸与3'羟基形成磷酸二酯键,是NGS文库构建中插入片段与adapter连接的核心催化酶。

(二)实验数据展示

⭐至此,我们已经完成从核酸提取、片段化、末修&加A到接头连接的关键风险拆解。
但高质量文库的形成并未止步于此——后续的PCR富集、环化&成球、上机准备,同样深刻影响着文库复杂度、有效数据占比与最终测序质量。
下一期,我们将继续沿着建库流程,拆解这些后续步骤中的常见操作风险、数据影响与优化思路,敬请期待!
